2013年12月
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 31        

最近のトラックバック

無料ブログはココログ

« 出版の勧誘メールが | トップページ | Compressed sensingのポータル »

2008年5月20日 (火)

Improving support vector machine classifiers by modifying kernel functions



Improving support vector machine classifiers by mo...[Neural Netw. 1999] - PubMed Result


kernel SVMにおいて、境界付近のマージンを稼ぐために、境界付近においてのみカーネル関数のパラメータ(例えばガウスカーネルのスケールパラメータ)を自動的に変更する。


一回均一なパラメータでSVMを動かして境界を定めると、境界付近のデータをSupport Vectorとして抽出できる。そのSupport Vector付近でカーネル関数のパラメータを変更し、マージンを稼ぐ。特徴空間における距離をデータ空間で測るための工夫と、パラメータの修正量の目処のつけ方の指針が書かれている。


« 出版の勧誘メールが | トップページ | Compressed sensingのポータル »

kernel」カテゴリの記事

SVM」カテゴリの記事

コメント

コメントを書く

(ウェブ上には掲載しません)

トラックバック

この記事のトラックバックURL:
http://app.f.cocolog-nifty.com/t/trackback/1050625/21408666

この記事へのトラックバック一覧です: Improving support vector machine classifiers by modifying kernel functions:

» Comparison between Constrained Mutual Subspace Method and Orthogonal Mutual Subspace Method [hon-dani]
論文のpdf ファイルはここ。 部分空間どうしの正準角を大きくするための方法に相 [続きを読む]

« 出版の勧誘メールが | トップページ | Compressed sensingのポータル »