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2008年6月30日 (月)

Nonparametric belief propagation

原稿PDF

確率分布を混合ガウス分布で表わしたうえでの、確率伝搬法の計算法とその顔画像解析への応用。メッセージの計算やその統合にはGibbs samplerを用いる。

顔画像解析では、左右の眼・鼻・口の左右の端の5か所をノードにみたてて、各ノードに画像をあらわす10次元と位置の2次元をあわせた12次元の状態変数をわりあてる。各ノードに対応する局所画像に基づいて、隠れ変数である12次元の状態変数を推定する。この際にノンパラメトリックな確率伝搬法を用いる。すると、5か所のうちの一部が隠ぺいされていても、他の領域からのメッセージに基づいて、隠れている部分の画像パターンや位置を推定できる。

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