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2010年11月14日 (日)

Graphical model

確率変数間の依存関係をあらわすのにgraphical modelがよく使われる。全変数の数値データが与えられているとき、どの変数どうしを結ぶべきかを決めたい。どの変数もガウス分布なら、共分散行列の逆行列を見ればそれが分かる。隠れ変数があるときの構造学習法にはいつくか。以前はEMアルゴリズムが主流だったもよう。昨今はconvex optimizationの技法が向上していろいろできるようになりつつある。

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